| 本次經核准奉派前往美國參加TheModelingAgency公司舉辦之「資料探勘（DataMining:LevelI）」研習會,為期五天（94/12/4-94/12/8）,茲將研習內容摘要說明如下：一、何謂資料探勘（DataMining）？：包括資料探勘（DataMining）的定義、ThedeadlysinofDataMining,資料探勘、KDD與資料倉儲（DataWarehousing）的關聯性,以及資料通常遇到的問題。二、資料探勘功能：包括：Classification、Estimation及Prediction,此三項屬於DirectedAnalysis；另還有UndirectedAnalysis、Clustering、AffinityGrouping及AssociationRules。三、資料探勘工具：包括：（一）基於模糊邏輯的工具、（二）綜合多方法工具、（三）基於神經網路的工具、（四）基於規則和決策樹的工具。四、資料探勘基本模式：括六種模式：Classification、Regression、TimeSeries、Clustering、Association及Sequence。Classification與Regression主要是用做預測,而Association與Sequence主要是用來描述行為。Clustering則是二者都可以使用。五、資料探勘程序：包括：企業了解、資料了解、資料準備、建立模式、評估及展開等六步驟。六、資料探勘應用及熱門研究方向：簡介DataMining在科學、行銷、工業、商業、體育等各方面運用的類型。本人參加此次研習會,對其精采之上課內容及緊湊之課程安排,同學與老師深入討論,收穫良多,更從中體會資料探勘之精髓。 |